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8日，“拥抱进博共享未来”2024奉贤区进博专场投资促进活动举行。7对企业开展签约，采购成交的商品包括食品、水果、化妆品、原材料等。据透露，预计今年意向采购额超6亿美元。本次活动还集中落地了7个产业项目，总投资额21.7亿元人民币。当日，奉贤区委副书记、区长王益群介绍了奉贤多重优势。他对记者表示：“接下来奉贤将积极承接进博会的溢出效应，迎接海内外优质企业和项目走进奉贤、了解奉贤、投资奉贤，体验奉贤的独特魅力。”中国银行上海市分行行长王晓亦表示将以全球化优势和综合化特色，助力奉贤成为全球的投资热土、兴业宝地。美乐家是在奉贤出生的外资企业。美乐家中国区总裁许玮坦言：“我们的‘家’在奉浦(奉贤的一个地名)，这里不仅是我们业务的基地澳门一肖一码一必中一肖精华区，更是我们成长的沃土。随着业务发展，我们在华的海外最大区域总部、上海市智能工厂、上海市外资研发中心等也选择入驻奉贤。”

在进博会现场的消费品展区有个张园展厅，成为不少观众的打卡地。张园展厅以“百年时尚，赛珍万象”为主线，呈现静安区在新一轮城市更新进程中，积极践行文化赋能商业、以城市文化驱动美好生活等多角度的发展成果。据悉，这是上海静安区在进博会上打造的“静安会客厅”，希望发挥“形象展示、品牌宣介、招商撮合”功能，向全世界发出邀请。静安区方面希望在此为海内外来宾、各领域服务商提供一个交流思想、碰撞火花的平台，共话合作、共谋发展。事实上，在这间富有海派特色的会客厅里，该区区委副书记、区长翟磊先后接待了思爱普、西门子等多家中外优秀企业。

在“相约进博，共聚静安”静安区2024年进博交易会暨招商推介会上，静安区“优质产品进口示范区”揭牌，将以更强的政策引领、贸易促进、消费提升、产业服务，建设成集进口贸易、进口消费、进口优质产品集散等功能为一体的示范引领区域。静安区发布了新一轮产业政策，全面升级全产业扶持力度，为打造产业新高地提供坚实支撑。同时，12家企业参与静安落地签约仪式。这次签约落地的企业具有多样化特质，也正是静安重点发展的“商贸服务业、金融服务业、专业服务业、数据智能产业、文化创意产业、生命健康产业”的六大产业的集中体现。

事实上，在各级政府看来，进博会是推动经济发展、促进科技创新、深化交流合作的一项重要经济外交活动。在杨浦交易分团召开的新闻发布会上，据介绍，今年，该区参展企业数量同比增长41.2%；已有意向签约额约6.7亿美元，预计今年签约额较去年同比增长5%。据悉，今后，杨浦将激发“线上+线下”全渠道贸易新活力；打造“技术+文化”多元化出海新高地。该区投资服务发展中心方面透露，将深耕产业链的招商模式，推动产业链“上下游”变“上下楼”；同时打造高效便捷的服务体系，深化落实重点企业首席服务员制度。

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中新网上海11月8日电 (记者陈静)8日在上海举行的"人工智能与精神健康"研讨会上，记者了解到，AI的发展将帮助医学界更深入地理解精神疾病的机制，为新的治疗方法提供理论基础；通过AI技术，医学界将实现对大脑健康轨迹的长期追踪，从而更好地预防和管理精神健康问题；此外，个性化治疗方案的制定将更加智能化。

由《科学》(Science)杂志、上海市精神卫生中心(国家精神疾病医学中心)等联合主办的"人工智能与精神健康"研讨会当日在上海举行。近400位科学家、临床医生、产业界精英参会，共同探讨人工智能在精神健康领域的应用与未来发展。主办方表示，期待吸引各方人才，特别是AI人才加入，用人工智能技术，更好地让中国人更幸福。上海市精神卫生中心院长、国家精神疾病医学中心主任赵敏教授说："人工智能与精神疾病诊疗的结合正是解决心理健康问题的一个良方。我们期待与全球科学家进行深度交流，共同推动这一领域的发展。"

赵敏教授展示了AI在精神健康诊疗中的多种临床应用，这些应用正推动精神健康服务向智能化、个性化方向发展。AI辅助诊断系统能够通过分析MRI扫描结果，准确识别重度精神疾病患者；利用虚拟现实和AI技术创建沉浸式治疗环境，显著改善了恐高症等精神疾病患者的症状。据透露，专家们正在开发基于AI的心理治疗机器人，通过分析面部表情来辅助焦虑症的筛查和诊断。

据悉，德国耶拿大学医院转化精神病学特聘教授Nils Opel的研究团队开发了创新远程监测应用程序，通过收集患者的行为和语音数据来评估其心理健康状况。他领导建立的大规模数字队列研究DigiHero，正在监测德国人口的心理健康状况。这些技术在临床实践中显示出巨大潜力，可用于患者的细分和进一步个性化治疗。

美国耶鲁大学精神病学系副教授Philip Corlett分享了如何将计算精神病学引入临床诊疗的实践。他的团队开发了一种"条件性幻觉"模型，利用AI和机器学习技术来研究幻觉的形成机制。此外，他们还应用分层高斯滤波器模型，发现偏执症患者倾向于将世界视为更加不稳定的形态。Philip Corlett认为：“计算模型能帮助我们更好地理解精神疾病的机制。”

澳大利亚纽卡斯尔大学神经科学与精神病学教授Michael Breakspear介绍，他尝试用模型模拟人类精神世界。在他看来，人类是一种活跃的主体，动态地嵌入自身构建的人际、社会、文化和历史体系中；而深度神经网络是其核心，是执行随机插值的静态矩阵。这位澳大利亚学者围绕人工智能解码面部表情、大语言模型模拟生成自然和疾病下的言语等多个方面，讨论了如何使用大脑的生成式模型来优化AI在精神健康领域的应用。

据悉，英国剑桥大学计算认知神经科学教授Zoe Kourtzi主持开发了一种用于早期预测和诊断痴呆症(慢性获得性进行性智能障碍综合征)的AI工具。它能够在症状出现前10年-15年就识别出潜在的痴呆症患者，准确率高达91%。据介绍，在实际应用中，这一AI工具比传统临床诊断方法更精确地预测了轻度认知障碍患者转变为阿尔茨海默病的可能性，其准确度提高了3倍。她提出澳门一肖一码一必中一肖精华区，未来有可能用AI更广泛地追踪大脑的健康轨迹。

上海市精神卫生中心陈剑华教授介绍了一项名为"灵溪"的项目。该项目基于精神疾病是“唯一可以靠对话诊疗的疾病”这个特点，建设真实、高质量的抑郁焦虑患者与医生的问诊对话集，提供给AI大语言模型进行训练。项目已通过伦理审批，采集了5000多例对话，时长1000个小时，且数量正在持续增加。项目计划在严格合规的前提下向研究者和AI团队开放合作。