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针对多位家长反映孩子入住五星级酒店三亚天域度假酒店后出现集体呕吐症状，11月8日，澎湃新闻从消费者王女士处获悉，三亚市12345政务服务热线通过短信回复称，经三亚市疾控中心经临床症状和实验室检测结果综合判断，初步判定该事件为一起由诺如病毒（GⅡ型）引起的其他感染性腹泻聚集性疫情，经食物传播的可能性低，经接触引起传播的可能性极高。

据国家疾病预防控制局网站介绍，其他感染性腹泻病，在我国法定传染病分类中被归为丙类。其他感染性腹泻病（infectious diarrhea），是指除霍乱、痢疾、伤寒和副伤寒以外的各种病原体感染肠道而引起的以腹泻为主要症状的一组传染病。可由病毒、细菌、真菌、原虫等多种病原体引起，流行面广，发病率高。人群均可发病，主要高发于婴幼儿。

11月8日，王女士告诉澎湃新闻，7日她收到一则来自三亚市12345政务服务热线的短信回复。短信称，针对此前的相关投诉，经三亚市市场监督管理局亚龙湾市场监督管理所11月5日核实，近期收到多起孩子在入住三亚市吉阳区亚龙湾天域度假酒店期间出现身体不适的投诉后，三亚市疾病预防控制中心、三亚市吉阳区疾控中心和三亚市市场监督管理局联合对三亚市吉阳区亚龙湾天域度假酒店（以下简称天域酒店）开展调查。

前述短信称，三亚市疾控中心专业技术人员查阅了三亚市妇幼保健院门诊日志，通过现场及电话流调等方式开展调查核实和病例搜索，详细了解了病例的发病经过、就诊情况、临床表现、膳食、治疗和疾病进展等情况。“市疾控中心经临床症状和实验室检测结果综合判断，初步判定该事件为一起由诺如病毒（GⅡ型）引起的其他感染性腹泻聚集性疫情，经食物传播的可能性低，经接触引起传播的可能性极高。”

短信还称，三亚市疾控中心已对事件发生场所进行指导清理和消杀，对旅游团导游、酒店开展了诺如病毒相关知识的健康教育，提高认识，避免恐慌。三亚市旅文局也要求酒店大力强化各区域的消杀力度，确保环境清洁卫生，在电梯、餐厅、泳池、儿童游乐园等公共区域配备充足的个人消毒用品，方便宾客随时进行消毒防护。市场监督管理部门已要求酒店加强对餐厅卫生的管理，规范饮食卫生、食品采购、加工程序等环节，开展食品安全宣传教育。

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中新网上海11月8日电 (记者陈静)8日在上海举行的"人工智能与精神健康"研讨会上，记者了解到，AI的发展将帮助医学界更深入地理解精神疾病的机制，为新的治疗方法提供理论基础；通过AI技术，医学界将实现对大脑健康轨迹的长期追踪，从而更好地预防和管理精神健康问题；此外，个性化治疗方案的制定将更加智能化。

由《科学》(Science)杂志、上海市精神卫生中心(国家精神疾病医学中心)等联合主办的"人工智能与精神健康"研讨会当日在上海举行。近400位科学家、临床医生、产业界精英参会，共同探讨人工智能在精神健康领域的应用与未来发展。主办方表示，期待吸引各方人才，特别是AI人才加入，用人工智能技术，更好地让中国人更幸福。上海市精神卫生中心院长、国家精神疾病医学中心主任赵敏教授说："人工智能与精神疾病诊疗的结合正是解决心理健康问题的一个良方。我们期待与全球科学家进行深度交流，共同推动这一领域的发展。"

赵敏教授展示了AI在精神健康诊疗中的多种临床应用，这些应用正推动精神健康服务向智能化、个性化方向发展。AI辅助诊断系统能够通过分析MRI扫描结果，准确识别重度精神疾病患者；利用虚拟现实和AI技术创建沉浸式治疗环境，显著改善了恐高症等精神疾病患者的症状。据透露，专家们正在开发基于AI的心理治疗机器人，通过分析面部表情来辅助焦虑症的筛查和诊断。

据悉，德国耶拿大学医院转化精神病学特聘教授Nils Opel的研究团队开发了创新远程监测应用程序，通过收集患者的行为和语音数据来评估其心理健康状况。他领导建立的大规模数字队列研究DigiHero，正在监测德国人口的心理健康状况。这些技术在临床实践中显示出巨大潜力，可用于患者的细分和进一步个性化治疗。

美国耶鲁大学精神病学系副教授Philip Corlett分享了如何将计算精神病学引入临床诊疗的实践。他的团队开发了一种"条件性幻觉"模型，利用AI和机器学习技术来研究幻觉的形成机制。此外，他们还应用分层高斯滤波器模型，发现偏执症患者倾向于将世界视为更加不稳定的形态。Philip Corlett认为：“计算模型能帮助我们更好地理解精神疾病的机制。”

澳大利亚纽卡斯尔大学神经科学与精神病学教授Michael Breakspear介绍，他尝试用模型模拟人类精神世界。在他看来，人类是一种活跃的主体开元ky888网址进入app，动态地嵌入自身构建的人际、社会、文化和历史体系中；而深度神经网络是其核心，是执行随机插值的静态矩阵。这位澳大利亚学者围绕人工智能解码面部表情、大语言模型模拟生成自然和疾病下的言语等多个方面，讨论了如何使用大脑的生成式模型来优化AI在精神健康领域的应用。

据悉，英国剑桥大学计算认知神经科学教授Zoe Kourtzi主持开发了一种用于早期预测和诊断痴呆症(慢性获得性进行性智能障碍综合征)的AI工具。它能够在症状出现前10年-15年就识别出潜在的痴呆症患者，准确率高达91%。据介绍，在实际应用中，这一AI工具比传统临床诊断方法更精确地预测了轻度认知障碍患者转变为阿尔茨海默病的可能性，其准确度提高了3倍。她提出，未来有可能用AI更广泛地追踪大脑的健康轨迹。

上海市精神卫生中心陈剑华教授介绍了一项名为"灵溪"的项目。该项目基于精神疾病是“唯一可以靠对话诊疗的疾病”这个特点，建设真实、高质量的抑郁焦虑患者与医生的问诊对话集，提供给AI大语言模型进行训练。项目已通过伦理审批，采集了5000多例对话，时长1000个小时，且数量正在持续增加。项目计划在严格合规的前提下向研究者和AI团队开放合作。