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外交部:贸易战不会有赢家 也不利于世界

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研究季节性流感的全球传播模式,对于制定流感防控措施具有重要科学意义。2024年11月8日,复旦大学公共卫生学院余宏杰教授团队关于季节性流感的全球时空传播动态及驱动机制的最新研究成果,以“COVID-19 pandemic interventions reshaped the global dispersal of seasonal influenza viruses”为题,在《科学》(Science)杂志上发表。

面对国际科学难题,余宏杰团队首先从疾病自然史出发,突破对疫情发生规律的已有认知,解析个体和群体的疾病负担,最后确定其特异的传播网络和演化机制。通过前期的深入研究和积累,余宏杰察觉到,COVID-19大流行给所有呼吸道传染病研究带来了“机会”:尽管感染不同呼吸道传染病病原体诱导的特异性免疫不同,但COVID-19大流行期间所采取的非药物性干预措施对其传播的阻断作用是共通的。

余宏杰重点思考这些问题:COVID-19大流行是否会影响季节性流感的全球传播和进化动态?可否重塑季节性流感全球传播和进化的格局?季节性流感何时恢复至大流行前的水平?余宏杰带领团队抽丝剥茧、层层深入开展研究。余宏杰的博士研究生陈志元从描述大流行期间全球季节性流感病毒的活动强度入手,不出意外地发现其整体活动水平显著降低,并且B/Yamagata谱系自2020年3月后似乎“销声匿迹”,但伴随全球针对COVID-19非药物性干预措施的逐步解除,流感病毒的活动水平又逐渐开始恢复。

研究聚焦在重建四个时期“大流行前期(2017年1月-2020年3月)、大流行期的急性阶段(2020年4月-2021年3月)、大流行期的转变阶段(2021年4月-2023年4月)和大流行后期(2023年5月-2024年3月)”的全球季节性流感传播动态。余宏杰表示,团队整合全球流感流行病学监测数据、基因序列数据和人群航空流量数据,将全球分成了12个区域,在贝叶斯系统动力学的框架下重构了四个时期的季节性流感传播模式,并估计了传播的相关参数和潜在驱动因素。

研究结果发现,季节性流感的活动水平和区域间航空流量均经历了“下降后恢复”的过程。区域间航空流量往往代表着长距离的人群移动情况。在时间异质性的系统动力学模型框架下进一步结合基因序列数据,团队发现,区域间航空流量是四个时期全球季节性流感传播的主要驱动因素。通过估计地理进化树中的主干区域,发现大流行期间,南亚和西亚分别是维持A型流感和B/Victoria循环的关键区域。

本研究识别了全球季节性流感的流行特征和传播关键区域,明确了针对COVID-19的非药物性干预措施对区域流感病毒进化/循环独立性的影响,以及大流行后流感传播模式的稳健恢复以及新型流感毒株起源地的不确定性,强调了加强呼吸道病原体的病毒学和基因监测、及时调整疫苗接种策略和监测方向的重要性。研究结果对未来大流行的综合应对提供了实证依据,将加深大流行情境下对季节性呼吸道病原体传播和进化的理解。

复旦大学公共卫生学院2022级博士生陈志元是此文章的独立第一作者。复旦大学公共卫生学院教授、上海市重大传染病和生物安全研究院与复旦大学附属华山医院感染病科双聘PI余宏杰与牛津大学Moritz Kraemer教授、比利时鲁汶大学Philippe Lemey教授、皇家兽医学院Oliver Pybus教授为共同通讯作者。

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公开资料显示,毛国强于2002-2014年在澳大利亚悉尼大学电子信息工程学院担任讲师,高级讲师及副教授(全部为终身职位);同时从2003年至2019年在澳大利亚国家信息及通信网络研究院兼任高级首席研究员。2014-2019年于澳大利亚悉尼科技大学计算与通信学院担任无线网络教授,实时信息网络中心主任。

毛国强主要从事无线通信、人工智能、信息技术与交通的跨学科研究,包括车联网、物联网、智能网联交通系统、智慧交通、多源数据融合与交通大数据分析。毛国强出版英文学术专著3部,在国际顶尖期刊和会议上发表论文300余篇,多次获得最佳论文奖,Google Scholar引用次数超过15,000余次,H-index 57。2022-2024年入选斯坦福大学全球2%顶尖科学家,“终生科学影响力排行榜”与“年度科学影响力排行榜”。2013年-2018年,担任IEEE智能交通学会网络通信技术委员会联合主席;2022年起担任中国电子学会智能交通信息工程分会副主任;2023年起担任国际车联网与智能汽车测试技术创新联盟学术委员会副主任;长期担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,IEEE Transactions on Wireless Communications与IEEE Transactions on Vehicular Technology编委,并多次获得“杰出编辑奖”。

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